安装

闪电算力中所有数据在关机后依然保留,包括安装的依赖文件,重启无需再次安装。
安装其他版本Python
所有的镜像中均带有Miniconda
# 比如构建一个虚拟环境名为:my-env,Python版本为3.7 conda create -n my-env python=3.7 # 更新bashrc中的环境变量 conda init bash && source /root/.bashrc # 切换到创建的虚拟环境:my-env conda activate my-env
安装其他框架
# PyTorch:从https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ conda install pytorch==1.9.0 torchvision==0.10.0 torchaudio==0.9.0 cudatoolkit=11.3 -c pytorch -c conda-forge # TensorFlow: 从https://www.tensorflow.org/install/pip pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-2.6.0-cp38-cp38-manylinux2010_x86_64.whl
Python依赖安装
# 使用pip,举例 pip install opencv-python scipy numpy Pillow # 使用conda,举例 conda install numpy # 如果不确定包名,通过搜索来查找 pip search xxxx conda search xxxx
系统依赖安装
# 以安装zip为例 apt-get update # 只需要执行一次即可 apt-get install -y zip # 如果不知道包名 apt-get update # 只需要执行一次即可 apt-cache search xxxxx
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