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帮助文档

: 最佳实践典型场景实践计算

: 新手入门简单步骤与快速入门

: 计费方式灵活弹性的计费模式

: 发票开具发票教程服务

: 关于我们闪电超算平台

安装

闪电算力中所有数据在关机后依然保留，包括安装的依赖文件，重启无需再次安装。

安装其他版本Python

所有的镜像中均带有Miniconda

# 比如构建一个虚拟环境名为：my-env，Python版本为3.7 conda create -n my-env python=3.7 # 更新bashrc中的环境变量 conda init bash && source /root/.bashrc # 切换到创建的虚拟环境：my-env conda activate my-env

安装其他框架

# PyTorch：从https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ conda install pytorch==1.9.0 torchvision==0.10.0 torchaudio==0.9.0 cudatoolkit=11.3 -c pytorch -c conda-forge # TensorFlow: 从https://www.tensorflow.org/install/pip pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-2.6.0-cp38-cp38-manylinux2010_x86_64.whl

Python依赖安装

# 使用pip，举例 pip install opencv-python scipy numpy Pillow # 使用conda，举例 conda install numpy # 如果不确定包名，通过搜索来查找 pip search xxxx conda search xxxx

系统依赖安装

# 以安装zip为例 apt-get update # 只需要执行一次即可 apt-get install -y zip # 如果不知道包名 apt-get update # 只需要执行一次即可 apt-cache search xxxxx

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