概要

实例GPU/CPU/内存的分配
在闪电算力租用 GPU 时,需先选定云主机,再在主机上创建包含多块 GPU 卡的实例。CPU、内存与 GPU 数量按固定比例绑定分配,分配规则由所选物理主机决定。
示例:若主机分配规则为8核/GPU、32GB内存/GPU
  • 租用 1 块 GPU:实例配置 = 1GPU + 8 核 CPU + 32GB 内存
  • 租用 2 块 GPU:实例配置 = 2GPU + 16 核 CPU + 64GB 内存
  • 以此类推,GPU 数量增加时,CPU 和内存同步按倍数扩容
使用建议:根据自身业务需求,先选择适配的物理主机,再确定所需 GPU 数量。
实例中的目录
磁盘类型Linux 系统路径Windows 系统路径基础容量权限 / 特性核心用途
系统盘/C 盘免费 60G(支持付费扩容)可读可写,关机数据不丢失存放系统依赖、Python 安装包、代码等小容量数据
数据盘/dataD 盘免费 50G(支持付费扩容)可读可写,关机数据不丢失存放读写 IO 要求高的业务数据
共享盘//100.100.100.201/PubDataP 盘14T仅可读,不可写入读取平台公共共享数据
闪电网盘//100.100.100.200/user_sharedZ 盘免费 30G(支持付费扩容)可读可写,支持前端页面操作数据上传、下载、存储
   

系统盘补充说明(Linux 系统)

Linux 系统中所有文件 / 文件夹均以根目录/为起点,默认情况下,根目录下所有目录的写入操作,均会存储在系统盘(安装操作系统的磁盘)。

特殊情况:磁盘挂载

若实例额外挂载了新硬盘(如数据盘),将硬盘挂载到指定目录(例:/dev/vdb/data)后,向该挂载目录写入数据,会直接存储在对应硬盘,而非系统盘

重要提示

闪电算力实例中,系统软件、内置 Miniconda 安装的 Python 依赖包,默认均安装在系统盘内。

总结

  1. 实例 CPU、内存随 GPU 数量按主机固定比例自动分配;
  2. 四大磁盘分工明确,系统盘装环境、数据盘存高速数据、共享盘读公共数据、网盘传文件;
  3. Linux 根目录默认写入系统盘,挂载目录可写入其他硬盘。
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