CPU计算是指使用中央处理器（CPU）进行计算任务的过程。CPU是计算机系统中的主要处理器，负责执行计算指令、控制计算过程和管理系统资源。CPU通过其内部的算术逻辑单元（ALU）和控制单元（CU）来执行各种计算操作。
CPU计算具有广泛的适用性，可以处理各种类型的计算任务，包括数值计算、逻辑运算、字符串处理、图像处理等。CPU具有较高的时钟频率和较大的缓存容量，可以提供较快的计算速度和较低的延迟。
然而，相对于GPU来说，CPU在并行计算方面的性能较弱。GPU具有更多的并行处理单元，可以同时处理大量数据，适用于需要大规模并行计算的任务，如图形处理、机器学习和深度学习。而CPU则更适合处理串行计算任务和需要更高的单线程性能的应用。
总之，CPU计算是指使用中央处理器进行计算任务的过程，适用于各种类型的计算任务，但在大规模并行计算方面相对较弱。
1. CPU核心数和线程数
CPU的核心数和线程数直接影响到深度学习任务的并行计算能力。核心数是指CPU内部的处理器数量，线程数是指每个处理器可以同时处理的任务数量。对于深度学习任务来说，拥有更多的核心数和线程数可以提高计算速度，从而缩短训练时间。
闪电算力高性能CPU的选择有：
- AMD EPYC7542
- AMD EPYC7543 3. Intel Platinum 铂金8375C 4. Intel Platinum 铂金8370C 5. Intel Platinum 铂金8336C CPU型号简介
AMD EPYC 7542的基础频率为2.9 GHz，最大加速频率为3.4 GHz
AMD EPYC 7543的基础频率为2.8 GHz，最大加速频率为3.7 GHz
Intel Platinum8375C的基础频率为2.9GHz，最大加速频率为3.5 GHz
Intel Platinum8350C的基础频率为2.2 GHz，最大加速频率为3.1 GHz
Intel Platinum8336C的基础频率为2.3 GHz，最大加速频率为3.5 GHz
