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2025-04本文深入探讨了在万亿参数级别的大型深度学习模型训练中，NVLink与PCIe拓扑结构的性能差异及选择建议。文章从技术细节、性能分析以及应用场景等方面，为科研人员和企业技术决策者提供了深入的见解，帮助他们做出更加明智的硬件选择，优化训练效率，提升计算资源的利用率。万亿参数模型训练中NVLink与PCIe拓扑结构性能对比：如何选择最佳方案
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2025-04本文探讨了大模型量化压缩技术对国产GPU指令集适配性的影响，并分析了在此技术背景下国产GPU发展的挑战与机遇。研究表明，量化压缩技术在降低计算资源消耗、提升运行效率等方面具有显著优势，同时也对国产GPU的指令集设计与优化提出了新的要求。如何有效适配和提升国产GPU指令集的性能，将是未来发展的关键。大模型量化压缩对国产GPU指令集适配性的影响研究
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2025-04本文探讨了国产计算卡在MoE（MixtureofExperts）架构下的路由算法优化及通信开销分析，结合国产计算卡的优势与技术特点，分析如何通过优化路由算法减少通信开销，提升系统性能，为高效能计算提供新思路。国产计算卡在MoE架构下的路由算法优化与通信开销分析
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2025-04本文将详细探讨“动态负载感知的GPU集群自动扩缩容调度系统”的设计与实现，如何通过创新技术来提升GPU资源的利用效率，降低运维成本，并为AI、机器学习等高负载计算领域提供稳定的支撑。动态负载感知的GPU集群自动扩缩容调度系统实现
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